Различия

Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.

--- start [2026/04/13 22:18]
platonova
+++ start [2026/05/28 21:21] (текущий)
platonova
@@ Строка 1: / Строка 1: @@
 ====Ближайшее заседание====
-**29 апреля 2026 г.**
+**10 июня 2026 г.**
-// Личностно-адаптируемые интеллектуальные агенты в управлении сложными техническим системами: проблема доверия оператора // \\
+// Когда этика ИИ становится вопросом инфраструктуры: распределение ответственности в регулировании интеллектуальных и робототехнических систем // \\
 Докладчики: \\
-Дозорцев Виктор Михайлович, д.т.н., директор по развитию бизнеса Центра цифровых технологий (Группа компаний Рубитех); \\
+Карташева Анна Александровна, кандидат философских наук, научный сотрудник Международной лаборатории прикладного сетевого анализа НИУ ВШЭ \\
-Венгер Александр Леонидович, д.псх.н., профессор Государственного университета «Дубна». \\
-Аннотация: Проникновение ИИ в управление сложными техническим системами в потенциально опасных ситуациях не только обещает существенные выгоды (предиктивная диагностика состояния дорогостоящего оборудования, оценка рисков, оптимизация режима), но и выявляет неготовность как операторов, так и искусственных агентов (ИА) к продуктивному взаимодействию. Помимо технических факторов (непрозрачность, необъяснимость, коммуникативные ошибки ИА), это объясняется недоучетом личностных особенностей оператора, определяющих его доверие ИА (локус контроля, экстра-/интроверсия, личностная тревожность). Исследование включает ряд экспериментов. В имитационном эксперименте выявляются возможные операторские стратегии взаимодействия с ИА в ситуациях с высоким риском, зависящие от индивидуальных личностных особенностей. В психологическом эксперименте проверяется устойчивость стратегий и способность испытуемого их перестроить при изменении условий работы. Предлагается и обосновывается архитектура системы взаимной адаптации, которая предназначена для повышения уровня операторского доверия ИА и будет проверена в специально созданной компьютерной тренажерной среде.
+Аннотация: В докладе предлагается рассматривать этику ИИ как организационное поле, где встречаются разные типы участников: государственные структуры, технологические компании, университеты, исследовательские центры, профессиональные ассоциации, экспертные группы, НКО, международные организации, бизнес-заказчики и конечные пользователи. У каждого из них свои интересы, язык описания рисков, степень влияния и доступ к принятию решений. Поэтому этическое регулирование нельзя свести к декларации общих принципов. Важно понять, кто именно превращает эти принципы в процедуры, стандарты, образовательные практики, инженерные решения и механизмы контроля.  Сетевой анализ необходимо соединять с тематическим анализом: если сетевой подход помогает увидеть конфигурацию поля (акторов, связи, центры влияния и периферийные зоны), то тематический анализ позволяет понять, какие проблемы называются ключевыми.
 Необходима регистрация по адресу: ethicsai@yandex.ru

Этические проблемы искусственного интеллекта

Инструменты пользователя

Инструменты сайта

Различия

Инструменты страницы