Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.
Предыдущая версия справа и слева Предыдущая версия Следующая версия | Предыдущая версия | ||
программа [2023/05/30 11:34] platonova |
программа [2024/04/27 10:58] (текущий) platonova |
||
---|---|---|---|
Строка 1: | Строка 1: | ||
==== Материалы семинара==== | ==== Материалы семинара==== | ||
+ | |||
+ | **24 апреля 2024 г.** | ||
+ | //Правовое регулирование искусственного интеллекта: состояние и перспективы// | ||
+ | |||
+ | Докладчики: | ||
+ | |||
+ | Синицын Сергей Андреевич, доктор юридических наук, профессор РАН, главный научный сотрудник Института законодательства и сравнительного правоведения при Правительстве РФ (ИЗиСП), | ||
+ | |||
+ | Нанба Сариа Беслановна, кандидат юридических наук., ведущий научный сотрудник Института законодательства и сравнительного правоведения при Правительстве РФ (ИЗиСП). | ||
+ | |||
+ | Аннотация: Сегодня возможности, риски искусственного интеллекта находятся в эпицентре обсуждений и дискуссий ученых в различных отраслях знания, включая психологию, философию, культурологию, технические науки. Парадоксально, но роль права оказывается неопределенной, поскольку юристы не только не предлагают рациональных решений, но и дают собственную нередко иррациональную и ложную картину роли техники в развитии общества. В результате создаются технологические казусы в законодательстве (например, определение искусственного интеллекта). | ||
+ | |||
+ | В действительности юридические решения должны отражать технологическую реальность и созидать новый формат общественных отношений в цифровом обществе. Проблема актуальна не только для российского, зарубежного, но и международного права. Именно от права зависит облик новой технологической цивилизации: соотношение и мера прогресса в общественном развитии, обеспечение прав человека, открытие новых возможностей в освоении техники, допустимые границы использования технологий. | ||
+ | |||
+ | |||
+ | Презентация {{ :ии_в_фокусе_права.pdf |}} | ||
+ | ---- | ||
+ | |||
+ | **27 марта 2024 г.** | ||
+ | //Эмоции в коммуникации с искусственным интеллектом: этико-психологические аспекты// | ||
+ | |||
+ | Докладчик: Майленова Фарида Габделхаковна, доктор философских наук, ведущий научный сотрудник сектора гуманитарных экспертиз и биоэтики Института философии РАН, г. Москва, Россия | ||
+ | \\ farida.mailenova@gmail.com | ||
+ | |||
+ | Аннотация: В дискуссиях о роботах с искусственным интеллектом практически всегда возникает вопрос, будут ли роботы будущего сами обладать эмоциями. Роль эмоций в коммуникации сложно переоценить, и образ будущего, в котором мы сможем общаться с эмоциональными роботами, является одновременно привлекательным и пугающим. В произведениях научной фантастики, где роботы-андроиды имеют не только разум, но и эмоции, возможные этические коллизии такого взаимодействия Рассматривая тему «эмоциональность роботов», которая непосредственно связана с вопросом о возможностях и пределах обучения роботов эмоциям, я предлагаю разделить ее на несколько аспектов: 1) проявление эмоций; 2) считывание эмоций у собеседника (по голосу, позам, выражению глаз, мимике); 3) способность учитывать и предсказывать эмоции собеседника; 4) способность испытывать эмоции; 5) способность рефлексировать и осознавать свои эмоции. Если первые два пункта почти не вызывают вопросов, ИИ уже сегодня обучают распознавать эмоции и имитировать их, то последние три способности предполагают высокий уровень сознания и нравственного развития. Вопрос о том, можно ли научить робота ощущать эмоции, рефлексировать их и учитывать эмоции при общении, остается открыт. Между тем люди, будучи чувствительны к проявлениям эмоций, способны реагировать не только на их искренние проявления, но в том числе и на их качественную имитацию - а это современным роботам вполне по силам. Так что опасность, что роботы смогут манипулировать человеком и его эмоциями, актуальна уже сегодня. | ||
+ | |||
+ | |||
+ | Презентация {{ :слайды_доклада_эмоции_ии_.pdf |}} | ||
+ | |||
+ | |||
+ | Ссылка на запись семинара [[https://youtu.be/GeqdK4o3wPQ?si=nKnr2qlm-Iyb5QmN]] | ||
+ | ---- | ||
+ | |||
+ | **14 февраля 2024 г.** | ||
+ | //Искусственный интеллект VS языковые модели GPT// | ||
+ | |||
+ | Докладчик: Шалак Владимир Иванович (д. филос. н., руководитель сектора логики ИФ РАН) | ||
+ | |||
+ | Аннотация: В докладе еще раз будет поставлен вопрос о том, что можно считать искусственными | ||
+ | интеллектуальными системами. В самом общем виде – это системы, обладающие | ||
+ | характеристиками, отличающими Homo sapiens от всего остального мира живой природы. | ||
+ | Самообучение и распознавание образов не являются такими отличительными признаками. Одна | ||
+ | из главных характеристик – способность к понятийному мышлению. В результате анализа простых | ||
+ | примеров, с которыми не справляются нейросети, будет показано, что никакое дообучение на | ||
+ | больших объемах текстов не позволит улучшить их работу по причине определенных | ||
+ | теоретических ограничений. Будет объяснено, в чем заключаются эти ограничения. Языковые | ||
+ | модели порождения текстов нейросетями GPT являются тупиковым направлением в | ||
+ | моделировании ИИ. Поскольку в настоящее время начинается бездумное внедрение нейросетей в | ||
+ | самые разные области человеческой деятельности, обретает актуальность понятие нейрохакинга – | ||
+ | принуждения нейросетей принимать нужные пользователю решения, например, в | ||
+ | судопроизводстве. Это будет продемонстрировано на примере принуждения трех сетей принять в | ||
+ | качестве истинного утверждение: «Если некоторый объект обладает свойством P, то всякий объект | ||
+ | обладает свойством P». Его частным случаем будет утверждение: «Если некоторый человек | ||
+ | бородат, то все люди бородаты». Будут предложены общие методы нейрохакинга. | ||
+ | |||
+ | |||
+ | Ссылка на запись семинара [[https://youtu.be/5-7DCkMBHrE?si=eU8HwWa4iFsQTkde]] | ||
+ | |||
+ | ---- | ||
+ | |||
+ | **20 декабря 2023 г.** | ||
+ | //Универсальная шкала интеллектуальных систем: от медузы до суперкомпьютера и человека// | ||
+ | |||
+ | Докладчики: | ||
+ | \\ Oлег Витальевич Кубряк (НИУ "МЭИ", Институт нормальной физиологии им. Анохина РАН) | ||
+ | \\ Сергей Валерьевич Ковальчук (ИТМО) | ||
+ | \\ Надежда Гегамовна Багдасарьян (МГТУ им. Н.Э.Баумана) | ||
+ | |||
+ | Kubryak OV, Kovalchuk SV, Bagdasaryan NG. Assessment of Cognitive Behavioral Characteristics in Intelligent Systems with Predictive Ability and Computing Power. Philosophies. 2023; 8(5):75. https://doi.org/10.3390/philosophies8050075 | ||
+ | |||
+ | Презентация {{ :kubryak_bagdasaryan_kovalchuk_20122023.pdf |}} | ||
+ | |||
+ | Ссылка на запись семинара [[https://youtu.be/15A8HG-3kis?si=l72mPBec7IfaZroU]] | ||
+ | |||
+ | ---- | ||
+ | |||
+ | **11 октября 2023 г.** | ||
+ | //Субъектность ИИ с позиций квантовой когнитивистики// | ||
+ | |||
+ | Докладчик: | ||
+ | Суров Илья Алексеевич, кандидат физико-математических наук, доцент факультета цифровых трансформаций ИТМО. | ||
+ | Профессиональная деятельность: с 2017 г. – Университет ИТМО, Лаборатория квантовой когнитивистики и интеллектуальных систем. | ||
+ | 2013 – 2016 гг. – Российский квантовый центр, лаборатория квантовой оптики. | ||
+ | Профессиональные интересы: принятие решений, коллективное поведение, поведенческая семантика, семантика естественного языка. | ||
+ | |||
+ | Аннотация: В докладе будет представлен взгляд на вопрос о субъектности ИИ с позиций квантовой теории. Подход строится на уточнении понятия неопределённости, под которым обычно понимают отсутствие информации о чём-либо. Такая неопределённость может быть двух принципиально разных типов: классической и квантовой. Классическая неопределённость вызвана недоступностью информации о фактическом состояния предмета, тогда как квантовая неопределённость состоит в отсутствии такой информации где бы то ни было. Согласно интерпретации квантовой теории, используемой в задачах когнитивно-поведенческого моделирования, квантовая неопределённость снимается в актах свободного выбора. Способность к таким актам характерна для живого поведения и отсутствует у машин, включая все системы классического ИИ. Следующее отсюда определение принятия решений уточняет критерии правосубъектности в современной юридической практике и расширяет область их применимости на робототехнические системы. Будут рассмотрены следствия этих результатов для этики современного ИИ. | ||
+ | |||
+ | Презентация {{ :2023_субъектность_этикаии.pdf |}} | ||
+ | |||
+ | Статьи \\ | ||
+ | {{ :melnikova_surov_-_2023_-_legal_status_of_artificial_intelligence_from_quantum-theoretic_perspective.pdf |}} | ||
+ | \\ {{ :суров_-_2023_-_квантовая_концепция_свободы_выбора.pdf |}} | ||
+ | |||
+ | Ссылка на запись семинара [[https://youtu.be/hmaGXcSklHY?si=FAt2iBEOlX9HNtSQ]] | ||
+ | |||
+ | ---- | ||
+ | |||
+ | **20 сентября 2023 г.** | ||
+ | //Круглый стол "К проблеме междисциплинарного понимания: глоссарий семинара"// | ||
+ | |||
+ | Аннотация: Многолетний опыт проведения междисциплинарного семинара "Этические проблемы искусственного интеллекта" (ЭПИИ) показывает, что представители "технических" и "гуманитарных" наук по-прежнему продолжают говорить на разных | ||
+ | языках, вкладывая свое понимание в одни и те же термины. Исходя из этого, предлагается создать некую онтологию семинара. В начальном варианте – в виде некоторого глоссария. | ||
+ | Глоссарий семинара не будет претендовать на полноту, глубину и фундаментальность. Тем более что таких словарей имеется великое множество – и современных (зачастую весьма поверхностных, написанных людьми, далекими от ИИ), и "классических" (например, таких как [Аверкин А. Н., Гаазе-Рапопорт М. Г., Поспелов Д.А. Толковый словарь по искусственному интеллекту. М.: Радио и связь, 1992. 256 с.]). В глоссарии будут представлены лишь некоторые термины, единое толкование которых сможет лучше помочь взаимопониманию в рамках задач семинара ЭПИИ. | ||
+ | Круглый стол посвящен обсуждению базового набора терминов, а также форме подачи материала. | ||
+ | |||
+ | ---- | ||
**25 мая 2023 г.** | **25 мая 2023 г.** | ||
Строка 7: | Строка 113: | ||
Презентация {{ :gptn.pdf |}} | Презентация {{ :gptn.pdf |}} | ||
+ | |||
+ | Ссылка на запись семинара [[https://www.youtube.com/watch?v=kxv9AdHWBAg]] | ||
---- | ---- | ||