Различия

Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.

--- start [2024/02/08 21:57]
platonova
+++ start [2024/04/16 11:27] (текущий)
platonova
@@ Строка 1: / Строка 1: @@
 ====Ближайшее заседание====
-**14 февраля 2024 г.**
+**24 апреля 2024 г.**
-//Искусственный интеллект VS языковые модели GPT//
+//Правовое регулирование искусственного интеллекта: состояние и перспективы//
-Докладчик: Шалак Владимир Иванович (д. филос. н., руководитель сектора логики ИФ РАН)
+Докладчики:
+Синицын Сергей Андреевич, доктор юридических наук, профессор РАН, главный научный сотрудник Института законодательства и сравнительного правоведения при Правительстве РФ (ИЗиСП),
+Нанба Сариа Беслановна, кандидат юридических наук., ведущий научный сотрудник Института законодательства и сравнительного правоведения при Правительстве РФ (ИЗиСП).
+Аннотация: Сегодня возможности, риски искусственного интеллекта находятся в эпицентре обсуждений и дискуссий ученых в различных отраслях знания, включая психологию, философию, культурологию, технические науки. Парадоксально, но роль права оказывается неопределенной, поскольку юристы не только не предлагают рациональных решений, но и дают собственную нередко иррациональную и ложную картину роли техники в развитии общества. В результате создаются технологические казусы в законодательстве (например, определение искусственного интеллекта).
+В действительности юридические решения должны отражать технологическую реальность и созидать новый формат общественных отношений в цифровом обществе. Проблема актуальна не только для российского, зарубежного, но и международного права. Именно от права зависит облик новой технологической цивилизации: соотношение и мера прогресса в общественном развитии, обеспечение прав человека, открытие новых возможностей в освоении техники, допустимые границы использования технологий.
-Аннотация: В докладе еще раз будет поставлен вопрос о том, что можно считать искусственными
-интеллектуальными системами. В самом общем виде – это системы, обладающие
-характеристиками, отличающими Homo sapiens от всего остального мира живой природы.
-Самообучение и распознавание образов не являются такими отличительными признаками. Одна
-из главных характеристик – способность к понятийному мышлению. В результате анализа простых
-примеров, с которыми не справляются нейросети, будет показано, что никакое дообучение на
-больших объемах текстов не позволит улучшить их работу по причине определенных
-теоретических ограничений. Будет объяснено, в чем заключаются эти ограничения. Языковые
-модели порождения текстов нейросетями GPT являются тупиковым направлением в
-моделировании ИИ. Поскольку в настоящее время начинается бездумное внедрение нейросетей в
-самые разные области человеческой деятельности, обретает актуальность понятие нейрохакинга –
-принуждения нейросетей принимать нужные пользователю решения, например, в
-судопроизводстве. Это будет продемонстрировано на примере принуждения трех сетей принять в
-качестве истинного утверждение: «Если некоторый объект обладает свойством P, то всякий объект
-обладает свойством P». Его частным случаем будет утверждение: «Если некоторый человек
-бородат, то все люди бородаты». Будут предложены общие методы нейрохакинга.

Этические проблемы искусственного интеллекта

Инструменты пользователя

Инструменты сайта

Различия

Инструменты страницы